Bibliographie über VRP Algorithmen Exakte Algorithmen Branch and Bound U. Blasum und W. Hochstttler. 8220Anwendung der Branch - und Cut-Methode auf das Vehicle Routing Problem8221. Technischer Bericht zaik2000-386, Zentrum für Angewandte Informatik, Universität Köln, Deutschland. 2000. Download M. L. Fisher, 8220Optimale Lösung von Fahrzeug-Routing-Problemen mit minimalen K-Bäume8221, Operations Research 42, 626-642, 1994. L. Ladnyi, T. K. Ralphs und L. E. Trotter Jr. 8220Branch, Cut und Preis: Sequentiell und Parallel, in Computational Combinatorial Optimization8221. D. Naddef und M. Juenger, Hrsg. Springer, Berlin. 2001. Herunterladen E. K. Lee und J. E. Mitchell. 8220Branch-und-gebundene Methoden für Integer-Programmierung8221. In der Enzyklopädie der Optimierung, Kluwer Academic Publishers. 1998. P. Toth, D. Vigo. 8220Branch-und-gebundene Algorithmen für den kapazitiven VRP8221. In: Toth, P. Vigo, D. (Hrsg.), The Vehicle Routing Problem. SIAM: Philadelphia, S. 29-52. 2001. Niederlassung und Schnitt P. Augerat, J. M. Belenguer, E. Benavent, A. Corbern, D. Naddef, G. Rinaldi. 8220Komputergebnisse mit einem Branch - und Cut-Code für das kapazitive Vehicle Routing Problem8221, Forschungsbericht 949-M, Universität Joseph Fourier, Grenoble, Frankreich. U. Blasum und W. Hochstattler. 8220Anwendung der Branch - und Cut-Methode auf das Vehicle Routing Problem8221, Zentrum für Angewandte Informatik Koln Technical Report zpr2000-386 (2000). R. Fukasawa, M. P. De Aragao, M. Reis und E. Uchoa. 8220Robust Branch-and-Cut-and-Preis für die Fahrzeug-Routing Problem8221, Relatorios de Pesquisa em Engenharia de Producao RPEP Vol. 3 Nr. 8 (2003). R. Fukasawa, J. Lysgaard, M. P. De Aragao, M. Reis, E. Uchoa und R. F. Werneck. 8220Robust-Branch-and-Cut-and-Preis für das kapazitive Fahrzeugrouting Problem8221, D. Bienstock und G. Nemhauser (Hrsg.): IPCO 2004, LNCS 3064, Springer-Verlag, S. 115, 2004. J. Lysgaard, A. N. Letchford und R. W.Eglese. 8220A Neuer Branch-and-Cut-Algorithmus für kapazitierte Fahrzeugroutingprobleme8221, Math. Programm. Ser. A 100: 423445, Springer-Verlag, 2004. T. K. Ralphs, L. Kopman, W. R. Pulleyblank und L. E. Trotter Jr. 8220 auf dem Kapazitated Vehicle Routing Problem8221, Mathematische Programmierung Serie B 94 (2003), 343. K. M. Wenger. 8220Generic Cut Generation Methoden für Routing-Probleme8221, Ph. D Dissertation, Institut für Informatik, Universität Heidelberg, Deutschland, ISBN 3-8322-2545-5, Shaker Verlag, shaker. de (2003). (Bibtex) Heuristiken Clarke und Wright G. Clarke und J. Wright 8220Scheduling von Fahrzeugen aus einem zentralen Depot zu einer Anzahl von Abgabestellen8221, Operations Research, 124, 568-581, 1964. Fisher und Jaikumar M. L. Fisher und R. Jaikumar. 8220A Generalisierte Zuordnung Heuristik für Fahrzeugrouting8221. Networks, 11: 109-124, 1981. Matching Based Algorithmus K. Altinkemer und B. Gavish. 8220Parallelbasierte Heuristik für die Lieferung Problem8221. Operations Research, 39: 456 & ndash; 469, 1991. M. Desrochers und T. W. Verhoog. 8220A Matching-basierter Einsparungsalgorithmus für das Fahrzeug-Routing-Problem8221. Les Cahiers du GERAD G-89-04, Cole des Hautes tudes Commerciales de Montral, 1989. Mehrreiserne Verbesserung G. A. P. Kinderwasser und M. W. P. Savelsbergh. 8220Vehicle Routing: Umgang mit Edge Exchanges8221. In E. H. L. Aarts und J. K. Lenstra (Hrsg.), Lokale Suche in kombinatorischer Optimierung Wiley, Chichester. 1997. P. M. Thompson und H. N. Psaraftis. 8220Zyklische Transferalgorithmen für die Multivehicle-Routing - und Scheduling-Probleme8221, Operations Research 41: 935-946. 1993. A. Van Breedam. 8220An Analyse des Verhaltens von Heuristiken für das Fahrzeug-Routing Problem für eine Auswahl von Problemen mit Vehicle-Related. Kundenbezogene und zeitbezogene Constraints8221. Ph. D. Dissertation, Universität Antwerpen. 1994. D. M. Ryan, C. Hjorring und F. Glover. 8220Extensions der Blütenblattmethode für Vehicle Routing8221. Journal of the Operational Research Society, 44: 289-296, 1993. B. E. Gillet und L. R. Miller. 8220A Heuristischer Algorithmus für den Fahrzeugversand Problem8221. Operations Research, 22: 340-349, 1974. A. Wren. 8220Computer in der Verkehrsplanung und im Betrieb8221. Ian Allan, London, 1971. A. Wren und A. Holliday. 8220Computer Scheduling von Fahrzeugen von einem oder mehreren Depots zu einer Anzahl von Zustellpunkten8221. Operational Research Quarterly, 23: 333-344, 1972. J. Renaud und F. F. Boulder. 8220A Sweep-basierter Algorithmus für das Flottengrößen - und Mischfahrzeug-Routing Problem8221, European Journal of Operational Research 140: 618-628, Elsevier, 2002. I. H. Osman. 8220Metastrategie Simulierte Glüh - und Tabu-Suchalgorithmen für das Fahrzeugrouting Problem8221. Annalen der Operations Research 41: 421 & ndash; 451. 1993.. D. Taillard. 8220 Parallele Iterative Suchmethoden für Fahrzeugroutingprobleme8221. Netzwerke 23, 661 & ndash; 673. 1993. A. Volgenant und R. Jonker. 8220The Symmetric Traveling Salesman Problem und Edge-Austausch in minimalen 1-Trees8221. Europäische Zeitschrift für Betriebsforschung 12: 394-403. 1983. Metaheuristics Ant System B. Bullnheimer, R. F. Hartl und C. Strauss. 8220App der Ant-System auf das Fahrzeug Routing Problem8221. Auf der 2. Internationalen Konferenz über Metaheuristik, Sophia-Antipolis, Frankreich. 1997. Herunterladen B. Bullnheimer, R. F. Hartl und C. Strauss. 8220An Verbesserte Ant-System-Algorithmus für das Fahrzeug Routing Problem8221. Auf dem 6. Wiener Workshop zum Thema Optimale Regelung, Dynamische Spiele, Nichtlineare Dynamik und Adaptive Systeme, Wien (Österreich) vom 21. bis 23. Mai 1997, erschienen in: Annals of Operations Research (Dawid, Feichtinger und Hartl (Hrsg.)) : Nichtlineare Wirtschaftsdynamik und - kontrolle, 1999. Download M. Dorigo 8220Optimierung, Lernen und natürliche Algorithmen8221 Dissertation, Politecnico di Milano, Italien, auf Italienisch.1992 LM Gambardella, E. Taillard, G. Agazzi, 8220MACS-VRPTW: Ein vielfaches Ant-Koloniesystem für Fahrzeugroutingprobleme mit der Zeit Windows8221, D. Corne, M. Dorigo und F. Glover, Herausgeber, Neue Ideen in der Optimierung McGraw-Hill, 1999 Download Doerner, K. Gronalt, M. Hartl, Reimann, M. Stummer, M. Strauss, C. Stummer, M. SavingsAnts für die Routingproblematik von Fahrzeugen in Cagnoni, S. ed. EvoWorkshops02, LNCS 2279, Springer-Verlag (2002) Hartl 8220Analyzing eines Unified Ant-Systems für den VRP und einige seiner Varianten8221 S. Cagnoni et al. (Hrsg.): EvoWorkshops 2003, LNCS 2611, S. 300310, 2003. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003 Download M. Reimann, K. Doerner und RF Hartl. 8220D-Ameisen: Einsparungen basieren Ameisen teilen und erobern das Fahrzeug Routing Problem8221. Computer amp Operations Research 31, 563 & ndash; 591. 2004. Y. Tian, J. Lied, D. Yao und J. Hu, 8220Dynamisches Fahrzeug-Routing-Problem unter Verwendung von Hybrid-Ant-Systemen8221, The Proceedings of the 2003 IEEE Intemational Confuence on Intelligent Transportation Systems, Seite (n): 970- 974 Bd. 2. Einschränkungsprogrammierung P. Shaw. 8220Verwenden von Constraint-Programmierung und Lokal-Suchmethoden zur Lösung von Fahrzeugroutingproblemen8221, Verfahren der Vierten Internationalen Konferenz über Grundsätze und Praxis der Constraint-Programmierung (CP 821798), M. Maher und J.-F. Puget (Hrsg.), Springer-Verlag, 417-431. 1998. Herunterladen L-M. Rousseau, M. Gendreau, G. Pesant und F. Focacci. 8220Solving VRPTWs mit Constraint Programming Based Spalte Generation8221, Annalen der Operation Research 130, 199-216, Kluwer Academic Publishers, 2004. Simulated Annealing O. Arbelaitz, C. Rodriguez und I. Zamakola. 8220Low Cost Parallel Lösungen für die VRPTW Optimierung Problem8221, 2001 Internationale Konferenz über Parallelverarbeitung Workshops. IEEE Computer Gesellschaft. Valencia, Spanien. S. 176-181, 2001. P. Czarnas, Z. J. Tschechisch und P. Gocyla. 8220Parallel Simulated Annealing für Bicriterion-Optimierungsprobleme8221, R. Wyrzykowski et al. (Hrsg.): PPAM 2003, LNCS 3019, Springer-Verlag, Seiten 233240, 2004. Z. J. Tschechisch, P. Czarnas. 8220Parallel Simulated Annealing für das Fahrzeug Routing Problem mit der Zeit windows8221. 10. Euromicro-Workshop über parallele, verteilte und netzbasierte Verarbeitung, Kanarische Inseln 8211 Spanien, 376-383 (9.-11. Januar 2002). Herunterladen Deterministic Annealing G. Dueck und T. Scheurer. 8220Threshold Akzeptieren: Ein Allzweckoptimierungsalgorithmus8221. Journal of Computational Physics, 90: 161 & ndash; 175. 1990. G. Dueck. 8220Neue Optimierung Heuristik: Der Great Deluge Algorithmus und die Record-To-Record Travel8221. Journal of Computational Physics, 104: 86 & ndash; 92. 1993. Genetische Algorithmen Alba, E. Dorronsoro, B. 8220Solving the Vehicle Routing Problem durch Verwendung von zellularen genetischen Algorithmen8221, Konferenz über evolutionäre Berechnung in der kombinatorischen Optimierung, EvoCOP04, LNCS vol. 3004, S. 11-20, Portugal, Springer-Verlag. 2004. Alba, E. Dorronsoro, B. 8220Computing neun neue Best-So-Far-Lösungen für kapazitierte VRP mit einem zellularen genetischen Algorithmus8221, Information Processing Letters. In der Presse. 2005. Download Berger, J. Barkaoui, M. 8220A hybrider genetischer Algorithmus für das kapazitierte Vehikel-Routing-Problem8221. In Cant-Paz, E. ed. GECCO03. LNCS 2723, Illinois, Chicago, USA, Springer-Verlag. 646656 J. Berger, M. Barkaoui und O. Brysy. 8220A Parallel Hybrid Genetischer Algorithmus für das Fahrzeug Routing Problem mit der Zeit Windows8221. Arbeitspapier, Defence Research Establishment Valcartier, Kanada. 2001. Download O. Brysy, und M. Gendreau 8220Genetische Algorithmen für das Fahrzeug Routing Problem mit der Zeit Windows8221. Interner Bericht STF42 A01021, SINTEF Angewandte Mathematik, Abteilung für Optimierung, Oslo, Norwegen. 2001. Herunterladen D. Goldberg. 8220Genetische Algorithmen in der Suche, Optimierung und Machine Learning8221. Addison Wesley Verlagsgesellschaft, Ney York. J. H. Holland. 8220 Anpassung in natürlichen und künstlichen Systemen8221. Universität Michigan, Ann Arbor. 1975. A. Jaszkiewicz und P. Kominek. 8220Genetische Lokale Suche mit Distanz-konservierendem Rekombinationsoperator für ein Fahrzeug-Routing-Problem8221, Europäische Zeitschrift für operative Forschung 151: 352-364, Elsevier, 2003. W. Jih und J. Y. Hsu 8220Dynamisches Fahrzeugrouting unter Verwendung hybrider genetischer Algorithmen8221. In Proceedings of the 1999 IEEE Internationale Konferenz über Robotik amp Automation. Detroit, Michigan. Mai 1999. Herunterladen K. A. De Jong. 8220An Analyse des Verhaltens einer Klasse genetisch adaptiver Systeme8221. Ph. D. Dissertation, Universität Michigan, USA 1975. A. Lim und F. Wang. 8220A Smoothed Dynamic Tabu Suche Eingebettetes GRASP für m-VRPTW8221. In Proceedings of the 16th IEEE Internationale Konferenz über Werkzeuge mit Künstlicher Intelligenz (ICTAI 2004). 2004. Download M. J. W. Morgan und C. L. Mumford. 8220Capacitated Vehicle Routing: Störung der Landschaft zu täuschen und algorithm8221, IEEE Kongress auf Evolutionary Computation (CEC) Edinburgh, Schottland, 2005, 2271-2277. FB Pereira, J. Tavares, P. Machado, und E. Costa, GVR: eine neue genetische Repräsentation für das Vehicle Routing Problem, in Proceedings der 13. Irish Conference on Künstliche Intelligenz und Kognitionswissenschaft (AICS 2002), S. 95- P. Machado, J. Tavares, FB Pereira, und E. Costa, Vehicle Routing Problem: Die Evolutionstheorie, in Proceedings of Genetic and Evolutionary Computation Conference Gens 2002), S. 690, New York, USA, 9.-13. Juli 2002. Download Prins, C. 8220 Ein einfacher und ektiver evolutionärer Algorithmus für das Fahrzeugleitproblem8221. Band 31, Ausgabe 12, Oktober, Seiten 1985-2002, 2004. K. C. Tan, K. Ou und L. H. Lee. 8220A Messy Genetig Algorithmus für das Fahrzeug Routing Problem mit der Zeit Windows Constraints8221, IEEE Kongress über evolutionäre Berechnung (CEC821701), S. 679-686, 2001. J. Tavares, FB Pereira, P. Machado und E. Costa, Crossover und Diversity : Eine Studie über die GVR, in Verfahren der Analyse und Gestaltung von Repräsentationen und Operatoren (ADoRo82172003) ein Vogelvogel-Workshop auf der Genetischen und Evolutionären Computerkonferenz 2003 (GECCO-2003), Chicago, Illinois, USA, 12 -16. Juli 2003. Download J. Tavares, FB Pereira, P. Machado, und E. Costa, Über den Einfluss der GVR im Fahrzeugrouting, in Proceedings of the 2003 ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2003) 8211 Evolutionäre Berechnung und Optimierung Track, pp.753-758, Melbourne, Florida, USA, 9-13 März 2003. Download SR Thangiah Fahrzeugrouting mit Zeitfenster unter Verwendung genetischer Algorithmen, Technischer Bericht SRU-CpSc-TR-93-23, Informatikabteilung, Slippery Rock University, Slippery Rock, PA. 1993. Download S. R. Thangiah, K. E. Nygard und P. L. Juell. Gideon: Ein genetisches Algorithmus-System für die Fahrzeugführung mit Zeitfenstern. In Proceedings of the Seventh Conference on Künstliche Intelligenz-Anwendungen, Seiten 3228211325, Miami, Florida, 1991. K. Q. Zhu. 8220A Diversity-Controlling Adaptiver genetischer Algorithmus für das Fahrzeugrouting-Problem mit der Zeit Windows8221, 15. IEEE Internationale Konferenz über Werkzeuge mit künstlicher Intelligenz (ICTAI821703), Sacramento, Kalifornien, USA, S. 176-183, 2003. K. Q. Zhu und Z. Liu. 8220Empirische Studie der Populationsdiversität im Permutationsbasierten Genetischen Algorithmus8221, K. Deb et al. (Hrsg.): GECCO 2004, LNCS 3103, Springer-Verlag, pp. 420421, 2004. Tabu Suche A. Amberg, W. Domschke und S. Voss (2000). Multiple Center Capacitated Arc Routing-Probleme: Ein Tabu-Suchalgorithmus mit Kapazitierte Bäume. Europäische Zeitschrift für Betriebsforschung 124, 360-376. Herunterladen P. Badeau, M. Gendreau, F. Guertin, J.-Y. Potvin und E. Taillard. 8220A Parallele Tabu Suche Heuristik für das Fahrzeug Routing Problem mit der Zeit Windows8221. Verkehrsforschung 8211 C 5, 109-122. 1997. Download O. Brysy und M. Gendreau. 8220Tabu Suche Heuristiken für das Fahrzeug Routing Problem mit der Zeit Windows8221. Interner Bericht STF42 A01022, SINTEF Angewandte Mathematik, Abteilung für Optimierung, Oslo, Norwegen. 2001. Herunterladen J.-F. Cordeau, G. Laporte, A. Mercier. 8220A Unified Tabu Suche Heuristik für Fahrzeug Routing-Probleme mit der Zeit windows8221. Zeitschrift für anorganische und allgemeine Chemie 52, 928-936. F. Glover. 8220Future Paths für Integer-Programmierung und Links zu Künstlichen Intelligenz8221puters und Operations Research, 13: 533-549. 1986, J. Homberger und H. Gehring. 8220Two Evolutionäre Metaheuristik für das Fahrzeug Routing Probleme mit der Zeit Windows8221. INFOR 37, 297 & ndash; 318. 1999. Download J. Kelly und J. P. Xu. 8220A Netzwerk-basierte Tabu-Suche Heuristik für die Fahrzeug-Routing Problem8221. Transportation Science, 30: 379 & ndash; 393. 1996. C. Rego, (2001) Knotenauswurfketten für das Fahrzeugrouting-Problem: Sequenzielle und parallele Algorithmen. Parallel-Computing 27, 201-222. Herunterladen Y. Rochat and. D. Taillard. 8220Probabilistische Diversifikation und Intensivierung in der lokalen Suche nach Vehicle Routing8221. Journal of Heuristics, 1: 147-167. 1995. D. Taillard, P. Badeau, M. Gendreau, F. Guertin, J. Y. Potvin, 8220A tabu Suche Heuristik für das Fahrzeug Routing Problem mit weichen Zeit windows8221, Transportation Science 31, 1997, 170-186. Simple Annealing und Tabu Suchmethoden für Fahrzeug Routing Problem mit Zeit Windows, Technical Report 27, Informatik-Abteilung, Slippery Rock University, 1994. Download P. Toth und D. Vigo . 8220Die Granular Tabu Suche (und ihre Anwendung auf das Fahrzeug Routing Problem) 8221. Arbeitspapier, DEIS, Universität Bologna. 1998. Andere Heuristiken und Metaheuristiken J. Antes und U. Derigs. 8220A Neuer Parallel-Tour-Konstruktionsalgorithmus für das Fahrzeug-Routing-Problem mit der Zeit Windows8221. Working Paper, Institut für Wirtschaftswissenschaften und Informatik, Universität Kln, Deutschland. 1995. Herunterladen D. Applegate, W. Cook, S. Dash und A. Rohe. 8220Lösung eines Min-Max-Fahrzeug-Routing-Problems8221. Arbeitsdokumentation, Algorithmen und Optimierung, ATT Labs. Um in INFORMS Journal auf Computing erscheinen. 2001. Download A. Bachem, W. Hochstttler und M. Malich. 8220Die simulierte Heuristik zum Lösen von Fahrzeugroutingproblemen8221. Diskrete angewandte Mathematik 65, 47 & ndash; 72. 1996. Download B. De Backer, V. Furnon, P. Shaw, P. Kilby und P. Prosser. Lösung von Fahrzeug-Routing-Problemen mit Constraint-Programmierung und Metaheuristik. Journal of Heuristics, 6: 501-523, 2000. Download R. Bent und P. Van Hentenryck. Eine zweistufige hybride lokale Suche nach dem Fahrzeug-Routing-Problem mit der Zeit Windows. Technischer Bericht CS-01-06, Institut für Informatik, Brown University, USA. 2001. Download D. Bertsimas und D. Simchi-Levi. 8220Die neue Generation von Fahrzeug-Routing-Forschung: Robuste Algorithmen Adressierung Uncertainty8221. Operations Research 44, 286 & ndash; 304. 1996. Download J. Bramel und D. Simchi-Levi. 8220Probabilistische Analyse und praktische Algorithmen für das Fahrzeug Routing Problem mit der Zeit Windows8221. Operations Research 44, 501 & ndash; 509. 1992. Herunterladen J. B. Bramel und D. Simchi-Levi. 8220A Location Based Heuristic für allgemeine Routing-Probleme8221. Operations Research, 43: 649-660, 1995. Download J. Bramel und D. Simchi-Levi. 8220On die Wirksamkeit von Set Partitioning Formulierungen für das Fahrzeug Routing Problem8221. Betriebsforschung 45, 295-301. 1997. Herunterladen O. Brysy und M. Gendreau. 8220Metaheuristics für das Fahrzeug Routing Problem mit der Zeit Windows8221. SINTEF Angewandte Mathematik, Forschungsrat von Norwegen. 2001. Herunterladen O. Brysy und M. Gendreau. 8220Route Bau und lokale Suche Algorithmen für das Fahrzeug Routing Problem mit der Zeit Windows8221.SINTEF Angewandte Mathematik, Research Council of Norway. 2001. Download O. Brysy, 8221A Reaktive Variable Nachbarschaft Suchalgorithmus für das Fahrzeug Routing Problem mit der Zeit Windows8221. Zur Veröffentlichung im INFORMS Journal on Computing. 2001. Download O. Brysy und M. Gendreau. 8220Route Bau und lokale Suche Algorithmen für das Fahrzeug Routing Problem mit der Zeit Windows8221. Interner Bericht STF42 A010214, SINTEF Angewandte Mathematik, Institut für Optimierung, Oslo, Norwegen. 2001. Download Y. Caseau, F. Laburthe und G. Silverstein. 8220A Metaheuristische Fabrik für Fahrzeugroutingprobleme8221, J. Jaffar (Hrsg.): CP821799, LNCS 1713, Springer-Verlag, S. 144-159, 1999. M. Charikar, S. Khuller und B. Raghavachari. 8220Algorithmen für kapazitierte Fahrzeugrouten8221. SIAM Journal on Computing 31, 665 & ndash; 682. 2001. Herunterladen A. V. Donati, R. Montemanni, L. M. Gambardella und A. E. Rizzoli, 8220Integration eines robusten kürzesten Pfad-Algorithmus mit einem zeitabhängigen Fahrzeug-Routing-Modell und Anwendungen8221. Internationales Symposium über Computational Intelligence für Messsysteme und Anwendungen (CIMSA 2003), Lugano, Schweiz, 26-31, 2003. L. M. Gambardella. 8220Fahrzeugführungsprobleme (VRPs) 8221. Technische Universität Eindhoven. Short Course November 28-29 2000. Download M. Gendreau, G. Laporte und J.-Y. Potvin. 8220Metaheuristik für das Fahrzeuglenkungsproblem8221. Technischer Bericht CRT-963, Centre de Recherche sur les Transports, Universit de Montral, jan 1994. Download M. Gendreau, P. Soriano und L. Salvail. 8220Metaheuristik für das Fahrzeuglenkungsproblem8221. In Lenstra, J. und Aarts, E. Herausgeber, Lokale Suchalgorithmen, Chichester. John Wiley und Sons. L. C.T. Gomes und F. J. Zuben. 8220Vehicle Routing basierend auf Selbstorganisation mit und ohne Fuzzy Inference8221, Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE82172002), Bd. 2, im IEEE Weltkongress 2002 über Computational Intelligence (WCCI82172002), Honolulu, Hawaii, S. 1310-1315, 2002. V. Gorodetski, O. Karsaev und V. Konushy. 8220Multi-Agent-System für Ressourcen-Allokation und Scheduling8221, V. Mark et al. (Eds): CEEMAS 2003, LNAI 2691, Springer-Verlag, Seiten 236-246, 2003. M. Gronalt, R. F. Hartl und M. Reimann. 8220Neue Einsparungsbasierte Algorithmen für zeitgesteuerte Abholung und Lieferung von Full Truckloads8221, Europäische Zeitschrift für Betriebsforschung 151: 520-535, Elsevier, 2003. K. Jeevan Madhu und S. Saxena, 8220 Parallele Algorithmen für Fahrzeugroutingprobleme8221, Proceedings of Fifth International Conference Über High Performance Computing, 17.-20. Dezember 1998, Madras, Indien. Herunterladen P. Kilby, P. Prosser und P. Shawn. 8220A Vergleich von herkömmlichen und schrankenbasierten heuristischen Methoden bei Fahrzeugroutingproblemen mit Nebenbedingungen8221, Constraints 5, 389-414, Kluwer Academic Publishers, 2000. G. Laporte, M. Gendreau, J-Y. Potvin, F. Semet. 8220Klassische und moderne Heuristik für das Fahrzeuglenkungsproblem8221. Internationale Transaktion in der operativen Forschung, Bd. 7, S. 285-300, 2000. Download G. Laporte und F. Semet. 8220Klassische Heuristik für das Vehicle Routing Problem8221. Les Cahiers du GERAD, G98-54, Gruppe für Forschung in der Entscheidungsanalyse, Montreal, Kanada. 1998. Herunterladen A. N. Letchford, R. W. Eglese und J. Lysgaard. 8220Multistars, partielle Multistars und das kapazitierte Vehicle Routing Problem8221, Math. Programm. Ser. A 94: 2140, 2002. Z. Li1, S. Guo1, F. Wang und A. Lim. 8220Improved GRASP mit Tabu Suche nach Fahrzeug-Routing mit beiden Zeitfenster und begrenzte Anzahl von Fahrzeugen8221, R. Orchard et al. (Hrsg.): IEAAIE 2004, LNAI 3029, Springer-Verlag, S. 552-561, 2004. H. Li und A. Lim. 8220Lokale Suche mit Annealing-ähnlichen Neustarts zur Lösung der VRPTW8221, European Journal of Operational Research 150: 115-127, Elsevier, 2003. Y. Marinakis und A. Migdalas. 8220Heuristische Lösungen von Fahrzeugroutingproblemen im Supply Chain Management8221. 2001. Herunterladen D. Mester and O. Brysy. 8220Aktive geführte Evolutionsstrategien für großflächige Fahrzeugroutingprobleme mit der Zeit Windows8221. Computer amp Operations Research 32, 1593 & ndash; 1614. D. Mester und O. Brysy. 8220Active geführte Evolution Strategien für Large Scale Vehicle Routing Problem8221. Working Paper, Universität von Haifa, Israel. 2004. N. Mukai, J. Feng und T. Watanabe. 8220Heuristischer Ansatz basierend auf Lambda-Interchange für VRTPR-Baum auf spezifischem Fahrzeugrouting Problem mit der Zeit Windows8221, R. Orchard et al. (Hrsg.): IEAAIE 2004, LNAI 3029, Springer-Verlag, S. 229-238, 2004. G. Nikolakopoulou, S. Kortesis, A. Synefaki und R. Kalfakakou. 8220Solving eines Vehicle Routing Problems durch Ausgleich der Fahrzeuge Time Utilization8221, Europäische Zeitschrift für operative Forschung 152: 520-527, Elsevier, 2004. Mikael Nilsson. 8220Parameter-Tuning-Experimente Populationsbasierter Algorithmen8221, Bachelorarbeit, Mittlere Schwedenuniversität, 2011. H. Paessens. 8220Der Einsparungsalgorithmus für das Fahrzeug-Routing-Problem8221. EUR. J. Oper. Res. 34: 336. 1988. C. Prins. 8220Effiziente Heuristik für die Heterogene Flotte Multitrip VRP mit Anwendung in einem großmaßstäblichen Real Case8221, Zeitschrift für mathematische Modellierung und Algorithmen 1: 135-150, Kluwer Academic Publishers, 2002. K. Qili und K. Ong.8221A reaktive Methode für Echtzeit Dynamic Vehicle Routing Problem8221, 12. ICTAI 2000, Vancouver, Kanada, 2000. 18 Herunterladen C. Rego und P. Leo. 8220A Scatter Search Tutorial für grafische Permutationsprobleme8221. 2001. Herunterladen J. Schulze, T. Fahle. 8220A Parallel-Algorithmus für die Fahrzeug-Routing-Problem mit Zeitfenster constraints8221, Technical Report, Universität Paderborn, 1997 in Ann erscheinen. Oper Res. Herunterladen J. Sniezek und L. Bodin, 8220Cost Modelle für Vehicle Routing Problems8221. (HICSS-35821702), Hawaii, S. 83-94, 2002. T. Takeno, Y. Tsujimura und G. Yamazaki, 8220A Einphasige Methode auf der Grundlage der Evolutionsberechnung für das Fahrzeug-Routing-Problem8221 . Vierte internationale Konferenz über Computational Intelligence und Multimedia Applications (ICCIMA821701), Yokusike City, Japan, S. 103-117, 2001. V. Tam und L. C.Y. Tseng, 8220Effective Heuristik zu lösen Pick-up und Lieferung Probleme mit der Zeit Windows8221. 15. IEEE Internationale Konferenz über Werkzeuge mit künstlicher Intelligenz (ICTAI821703), Sacramento, Kalifornien, USA, IEEE Computer Society, 184-188, 2003. V. Tam und K. T. Ma, 8220Combining Meta-Heuristiken, um das Fahrzeug Routing Probleme mit der Zeit effektiv zu lösen Windows8221. Künstliche Intelligenzprüfung, vol. 21, iss. 2, S. 87-112 (26) Kluwer Academic Publishers, 2004. C. D. Tarantilis. 8220Lösung des Fahrzeuglenkungsproblems mit adaptiver Speicherprogrammierung. Computer amp Operations Research, in der Presse. 2004. C. D. Tarantilis und C. T. Kiranoudis. 8220BoneRoute: Eine adaptive speicherbasierte Methode für ein effektives Flottenmanagement8221, Annals of Operations Research 115: 227-241, Kluwer Academic Publishers, 2002. C. D. Tarantilis, C. T. Kiranoudis und V. S. Vassiliadis. 8220A Threshold Akzeptieren von Metaheuristik für das Heterogene Fixed Fleet Vehicle Routing Problem8221, Europäische Zeitschrift für Operative Forschung 152: 148-158, Elsevier, 2004. A. Van Breedam. 8220 Vergleich der Abheilungsheuristiken und Metaheuristiken für das Vehicle Routing Problem8221, Computer amp Operations Research 28: 289-315, 2001. A. Van Breedam. 8220A Parametrische Analyse von Heuristiken für das Fahrzeug-Routing-Problem mit Nebenbedingungen8221, Europäische Zeitschrift für Betriebsforschung 137: 348-370, Elsevier, 2002. Multi-Zielive Ansätze Tan, KC Lee, TH Chew, YH und Lee, LH (2003) . 8220A hybrider multi-evolutionärer Algorithmus zur Lösung von Lkw - und Anhängerfahrzeug-Routing-Problemen8221, IEEE Congress on Evolutionary Computation 2003, Canberra, Australien, 8.-12. Dezember, S. 2134-2141. N. Jozefowiez, F. Semet und E-G. Talbi. 8220Parallel - und Hybridmodelle für die Multi-Objektiv-Optimierung: Anwendung auf das Vehicle Routing Problem8221, J. J. Merelo Guervs et al. (Hrsg.): PPSN VII, LNCS 2439, Springer-Verlag, S. 271280, 2002. S. Saadah, P. und B. Paechter. 8220Improving Vehicle Routing mit einem Kunden Wartezeit Colony8221, J. Gottlieb und G. R. Raidl (Hrsg.): EvoCOP 2004, LNCS 3004, Springer-Verlag, S. 188198, 2004. NP-Problem S. A. Cook. 8220Die Komplexität der Theoremprüfverfahren8221. Proceedings, Third Annual ACM Symposium über die Theorie des Rechnens, ACM, New York, 1971, 151-158 S. A. Cook. 8220Die P versus NP Problem8221. Manuskript für das Clay Mathematics Institute für die Millennium Prize Probleme vorbereitet. April 2000. Herunterladen Alan Turing. 8220On berechenbare Zahlen mit einer Anwendung auf das entscheidnungs Problem8221. Proc. London Math. Soc. Ser 2, 42: 230265, 1936 & ndash; 7. L. Bianchi, 8221Hinweise zu dynamischer Fahrzeugführung 8211 Stand der Technik8221. Technischer Bericht, IDSIA-05-01, IDSIA, Schweiz. 2000. Herunterladen W. Burrows. 8220Das Fahrzeug-Routing-Problem mit Loadsplitting: Ein heuristischer Ansatz8221. In der 24. Jahrestagung der Operational Research Society of Neuseeland, Seiten 33-38, 1988. G. B. Dantzig und R. H. Ramser. 8220Das LKW-Versand-Problem8221. Management Science 6, 8091. 1959 T. Duncan. 8220Experimente in der Nutzung von Nachbarschafts-Suchtechniken für Fahrzeug-Routing8221. Deutsch:. 1995. Herunterladen F. Maffioli. (4OR) 1: 149153, Springer-Verlag, 2003. J. K. Lenstra, A. H.G. Rinnooy Kan, 8220Komplexität von Fahrzeugrouten und Schedulingproblemen8221, Networks, 11, S. 221-227. 1981 B. L. Golden, A. A. Assad (Hrsg.): 8220Vehicle Routing: Methoden und Studien, Studien in Management Science and Systems8221, Bd. 16, Elsevier Science Publ. Amsterdam, 1988, 7-45. G. Reinelt: 8220TSPLIB 8211 Eine reisende Verkäufer-Problem-Bibliothek8221, ORSA Journal on Computing 3. 376-384. 1991. P. Toth, D. Vigo: 8220Das Vehicle Routing Problem8221. Monographien zur Diskreten Mathematik und Anwendungen. SIAM, Philadelphia. 2001. F. Li, B. Golden, E. Wasil. Sehr großes Fahrzeug-Routing: neue Testprobleme, Algorithmen und Ergebnisse. Computer amp Operations Research, in der Presse. 2004. T. Ralphs, J. Hartman und M. Galati. 8220Capacitated Vehicle Routing und einige verwandte Probleme.8221. Einige CVRP Folien. Rutgers Universität. 2001. Herunterladen T. K. Ralphs, L. Kopman, W. R. Pulleyblank und L. E. Trotter Jr. 8220 auf dem Kapazitated Vehicle Routing Problem8221. Mathe. Programm. Ser. B 94: 343359, Springer-Verlag, 2003. Vorläufige Fassung: Download D. M. Chitty und M. L. Hernandez. 8220A Hybride Ant-Kolonie-Optimierungstechnik für dynamisches Fahrzeug-Routing8221, K. Deb et al. (Hrsg.): GECCO 2004, LNCS 3102, Springer-Verlag, S. 4859, 2004. Y. Tian, J. Song, D. Yao und J. Hu. 8220Dynamisches Fahrzeug Routing Problem mit Hybrid Ant System8221, Proceedings of the 2003 IEEE Intemational Confuence auf intelligente Verkehrssysteme. S. 970 & ndash; 974. 2003. C. Hjorring. 8220The Vehicle Routing Problem und lokale Suche Metaheuristics8221, Kapitel 2. Dissertation, Department für Ingenieurwissenschaften, Die University of Auckland, 1995. Download E. Angelelli und M. G. Speranza. 8220The Periodic Vehicle Routing Problem mit Zwischenanlagen8221, European Journal of Operational Research 137: 233-247, Elsevier, 2002. S. Baptista, R. C. Oliveira und E. Zquete. 8220A-Periodenfahrzeugrouting Fallstudie8221, Europäische Zeitschrift für Betriebsforschung 139: 220-229, Elsevier, 2002. M. Dror, G. Laporte, P. Trudeau, Fahrzeuglenkung mit Split-Lieferungen, Discrete Appl. Mathe. 50, 239 & ndash; 254 (1994). C. Archetti, R. Mansini, M. G. Speranza 8211 8220Die Split Delivery Vehicle Routing Problem mit kleinen Kapazitäten8221, Tecnical Bericht n. 201, Abteilung für quantitative Methoden, Universität Brescia 2001. Download G. Laporte und F. V. Louveaux. 8220Solving stochastischer Routing-Probleme mit der Integer L-förmigen Methode8221. In Fleet Management und Logistics hat T. G. Crainic und G. Laporte (Hrsg.), 159-167, Kluwer Academic Publishers, Boston. 1998. Herunterladen Cumhur Alper Gelogullari. 8220Vehicle Routing Problem mit Backhauls8221. Power Point Präsentation Download M. Goetschalckx und Jacobs-Blecha, C.8221Fahrzeug Routing Problem mit Backhauls: Eine effektive Heuristik auf der Grundlage der Generalized Assignment Problem mit Ring Metric Norm8221. Material Handling Forschungszentrum Technischer Bericht TR-88-13. M. Goetschalckx und Jacobs-Blecha, C. 8220The Vehicle Routing Problem Backhauls: Eine Optimierung Basierend Approach8221.Proceedings des 2. Industrial Engineering Research Conference, 26-27 Mai 1993, Los Angeles, Kalifornien, S. 504-509.. C. Jacobs-Blecha und M. Goetschalckx. 8220The Vehicle Routing Problem mit Backhauls: Eigenschaften und Lösung algorithms8221. Technischer Bericht, School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia. Präsentiert auf der National Transportation Research Board, 13. bis 15. Januar 1992, Washington DC. Herunterladen Gribkovskaia, Irina Halskau, yvind Bugge Myklebost, Kim N. 8220Models für Pick-up und Lieferung von Depots mit Lasso Solutions8221 Herunterladen G. Righini, 8220Approximation Algorithmen für das Fahrzeug-Routing-Problem mit Pick-up und delivery8221, Notiz del Polo 8211 Ricerca 33 Polo, Didattico e di Ricerca di Crema, Universit degli Studi di Milano, Luglio 2000 Herunterladen JF Bard, L. Huang, M. Dror und P. Jaillet, 8220A Branch and Cut-Algorithmus für die VRP mit Satellite Facilities8221, IIE Transaktionen 30, Pp 821-834 Download Cordeau, J.-F. Desaulniers, G. Desrosiers, J. Solomon, M. M. Soumis, F. 8220VRP mit der Zeit Windows8221. In P. Toth und D. Vigo (Hrsg.): Die Vehicle Routing Problem, SIAM Monographien über Diskrete Mathematik und Anwendungen, vol. 9, Philadelphia, PA, 157-193. 2002. Herunterladen (534KB) M. M. Solomon. 8220Algorithms for the Vehicle Routing Problem with Time Windows8221. Transportation Science, 29(2), pp. 156-166. 1995. H. C. Lau, M. Sim and K. M. Teo. 8220Vehicle Routing Problem with Time Windows and a Limited Number of Vehicles8221, European Journal of Operational Research 148: 559-569, Elsevier, 2003. L. H. Lee, K. C. Tan, K. Ou and Y. H. Chew. 8220Vehicle Capacity Planning System: A Case Study on Vehicle Routing Problem With Time Windows8221, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part A, 33(2), 169-178, 2003. A. Rhalibi and G. Kelleher. 8220An Approach to Dynamic Vehicle Routing, Rescheduling and Disruption Metrics8221, Systems, man and cybernetics. Proceedings (SMCC821703), Washigton D. C. U. S.A. 3613-3618, 2003. Russell RA. Hybrid heuristics for the vehicle routing problem with time windows. Transportation Science 29: 15666. 1995. Other Variants G. Ghiani, F. Guerriero, G. Laporte amd R. Musmanno. 8220Real-Time Vehicle Routing: Solution Concepts, Algorithms and Parallel Computing Strategies8221, European Journal of Operational Research 151: 1-11, Elsevier, 2003. H. Glaab. 8220A New Variant of a Vehicle Routing Problem: Lower and Upper Bounds8221, European Journal of Operational Research 139: 557-577, Elsevier, 2002. G. M. GIAGLIS, I. MINIS, A. TATARAKIS, V. ZEIMPEKIS. 8220Minimizing Logistics Risk through Real-Time Vehicle Routing and Mobile Technologies: Research To-Date and Future Trends8221, International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, Vol. 34, No. 9, pp.749-764. 2004. Download Real World Applications G. W. Kinney Jr. R. R. Hill, J. T. Moore. 8220Devising a Quick-running heuristic for an unmanned aerial vehicle (UAV) routing system 8220, Operational M Research Society 1-11, 2004. R. W. Harder, R. R. Hill, J. T. Moore. 8220A Java universal vehicle router for routing unmanned aerial vehicles 8220, International Transaction in Operational M Research 11, 259-275, 2004. S. Baptista, R. C. Oliveira and E. Zquete. 8220A Period Vehicle Routing Case Study8221, European Journal of Operational Research 139:220-229, Elsevier, 2002. W-C. Chiang and R. A. Russell. 8220Integrating Purchasing and Routing in a Propane Gas Supply Chain8221, European Journal of Operational Research 154: 710-729, Elsevier, 2004. K. Hirota, F. Dong, K. Chen and Y. Takama. 8220Vehicle Routing, Scheduling and Dispatching System Based on HIMS Model8221, N. R. Pal and M. Sugeno (eds.): AFSS 2002, LNAI 2275, Springer-Verlag, pp 76-84, 2002. B. Kazak and K. Altinkemer. 8220Optimization of Multi-Feeder (Depot) Printed Circuit Board Manufacturing with Error Guarantees8221, European Journal of Operational Research 150: 370-394, Elsevier, 2003. N. F. Matsatsinis. 8220Towards a Decision Support System for the Ready Concrete Distribution System: A Case of a Greek Company8221, European Journal of Operational Research 152: 487-499, Elsevier, 2004. L. zdamar, E. Ekinci and B. Kkyazici. 8220Emergency Logistics Planning in Natural Disasters8221, Annals of Operations Research 129: 217-245, Kluwer Academic Publishers, 2004. R. Ruiz, C. Maroto and J. Alcaraz. 8220A Decision Support System for a Real Vehicle Routing Problem8221, European Journal of Operational Research 153: 593-606, Elsevier, 2004. E. Sambracos, J. A. Paravantis, C. D. Tarantilis and C. T. Kiranoudis. 8220Dispatching of Small Containers via Coastal Freight Liners: The Case of the Aegean Sea8221, European Journal of Operational Research 152: 365-381, Elsevier, 2004. C. D. Tarantilis, D. Diakoulaki and C. T. Kiranoudis. 8220Combination of Geographical Information System and Efficient Routing Algorithms for Real Life Distribution Operations8221, European Journal of Operational Research 152: 437-453, Elsevier, 2004. D. V. Tu and A. Pinnoi. 8220Vehicle Routing-Scheduling for Waste Collection in Hanoi8221, European Journal of Operational Research 125: 449-468, Elsevier, 2000. K. G. Zografos and K. N. Androutsopoulos. 8220A Heuristic Algorithm for Solving Hazardous Materials Distribution Problems8221, European Journal of Operational Research 152: 507-519, Elsevier, 2004. Navigation Last updatedMillions of engineers and scientists worldwide use MATLAB to analyze and design the systems and products transforming our world. MATLAB is in automobile active safety systems, interplanetary spacecraft, health monitoring devices, smart power grids, and LTE cellular networks. It is used for machine learning, signal processing, image processing, computer vision, communications, computational finance, control design, robotics, and much more. Mathe. Graphics. Programming. The MATLAB platform is optimized for solving engineering and scientific problems. The matrix-based MATLAB language is the worlds most natural way to express computational mathematics. Built-in graphics make it easy to visualize and gain insights from data. A vast library of prebuilt toolboxes lets you get started right away with algorithms essential to your domain. The desktop environment invites experimentation, exploration, and discovery. These MATLAB tools and capabilities are all rigorously tested and designed to work together. Scale. Integrate. Deploy. MATLAB helps you take your ideas beyond the desktop. You can run your analyses on larger data sets and scale up to clusters and clouds. MATLAB code can be integrated with other languages, enabling you to deploy algorithms and applications within web, enterprise, and production systems. Discover what you can do with MATLAB. Wähle dein Land
No comments:
Post a Comment